[ Agents IA ]
Des agents IA. Un rôle précis dans votre équipe.
Nous concevons des assistants et des agents IA pour les entreprises en France et en Suisse. Leur rôle : retrouver l’information utile, préparer un travail ou exécuter une suite d’actions dans un périmètre défini avec vos équipes.
Quel travail confier à un agent IA ?
Un assistant répond à une demande ; un agent peut aussi utiliser des outils pour accomplir une tâche. Il peut, par exemple, rassembler les informations d’un dossier, proposer une synthèse puis préparer une mise à jour dans votre logiciel métier. Les actions sensibles restent soumises aux validations définies avec vous.
Les bons premiers usages ont un périmètre identifiable et des résultats vérifiables : chercher dans une base documentaire, préparer une conversation commerciale ou orienter une demande vers la bonne personne. Nous précisons les sources autorisées, les limites de l’agent et les situations qui doivent revenir à un humain.
[ Ensemble ]
Ce que vous obtenez.
Le périmètre est précisé avec vous au démarrage, selon vos outils, vos données et vos priorités.
- Un rôle et des limites
- Les tâches attendues, les utilisateurs, les outils accessibles et les actions qui nécessitent une confirmation.
- Des connaissances connectées
- Une sélection de sources utiles, avec les droits d’accès et les règles de mise à jour adaptés à votre organisation.
- Des scénarios d’évaluation
- Des exemples issus du travail réel pour vérifier la qualité des réponses, les erreurs possibles et le passage de relais à une personne.
- Une intégration au quotidien
- Une interface, les connexions aux outils retenus et un suivi des usages pour améliorer l’agent après sa mise en service.
Un premier usage, puis des preuves.
Nous commençons par un cas d’usage limité et des exemples représentatifs. Un prototype permet de comparer les réponses attendues et obtenues avant de connecter des actions réelles. Le choix du modèle dépend du besoin, de la qualité observée, de la latence et du coût d’utilisation.
Nous définissons ensuite les permissions, la gestion des erreurs et les points de contrôle. Le déploiement se fait avec les personnes concernées, pour recueillir leurs retours et décider des prochaines capacités à ajouter. La fiabilité se mesure sur vos situations de travail.
Notre façon de travailler[ Un projet concret ]
Prunelle, produit Studio 8
Prunelle utilise des agents IA pour repérer des opportunités, rassembler des informations et préparer une conversation commerciale. Le produit s’inscrit dans un processus de prospection où l’équipe garde la main sur la relation.
Découvrir le projetAvant de commencer.
Un agent peut-il utiliser nos logiciels existants ?
Cela dépend des API, des droits d’accès et des possibilités d’intégration de chaque outil. Nous vérifions ces connexions pendant le cadrage et identifions les étapes qui doivent rester manuelles.
Comment limiter les réponses incorrectes ?
Nous délimitons les sources, évaluons des cas réels et prévoyons une réponse d’incertitude ou un passage à un humain. Les actions à conséquence nécessitent des contrôles adaptés ; un modèle seul ne garantit pas une réponse exacte.
Comment sont choisis le modèle et l’hébergement ?
Nous comparons les besoins de qualité, de coût et de délai avec vos contraintes de données et d’exploitation. Les fournisseurs, les accès et les conditions de traitement sont discutés avant de connecter des informations internes.
[ Selon votre besoin ]
Les autres expertises du studio.
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